期刊简介
本刊以报道生物科学、医学、卫生学、免疫学、血液学、微生物学、病毒学、生物化学、遗传学、分子生物学、医学实验室管理学等学科的基础研究和实验诊断方法学为重点，选登的文章包括医学各个方面的科研成果、工作经验和体会以及有关方面的国内外进展和发展趋势、新技术和新产品的研制等，包括论著、实验技术；综合报道；研究简报、经验交流； 仪器维护与排障；质量控制；综述、讲座、译文；检验与临床; 书评、书讯等。内容丰富，具有较强的专业性和实用性。在广大专家、学者、作者、读者和广告厂商的热情支持下，通过长期不懈的努力，本刊已成为一个在检验医学领域具有重要影响的学术性刊物。继本刊成为中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），且被中国科技论文与引文数据库等10多家国内大型检索系统收录以来，近年先后被美国化学文摘社《化学文摘》，美国《剑桥科学文摘（自然科学）》，波兰《哥白尼索引》，英国《农业与生物科学研究文摘》，美国《乌利希期刊指南》国际著名检索系统收录。近期又被英国《全球健康》大型数据库列为收录期刊。
摩熵数科AI+数据驱动医药革新
时间：2025-07-29 14:26:05
2025年7月16日，成都——在由成都市科学技术局、成都市发展和改革委员会等多部门联合主办的"科创天府・智汇蓉城"未来产业科技成果对接活动中，摩熵数科作为生物医药专场的核心参与企业，携其"数据+AI"双轮驱动解决方案亮相，为行业描绘了一幅从实验室到临床应用的智能化升级蓝图。这场汇聚了500余家创新主体的科技盛会，因摩熵数科的前沿实践而增添了一抹产业破局的亮色。
数据智能重构医药研发逻辑
摩熵数科CEO王中健博士在专场论坛中，以"AI+DATA：赋能医药行业全生命周期"为主题发表演讲。他形象地将传统医药研发比作"盲人摸象"，而摩熵数科打造的动态数据库系统则如同为行业装上"CT扫描仪"——覆盖全国超3万家医院的"摩熵院销智策"平台，能实时捕捉药品销售波动、医生处方习惯等关键数据，使企业决策从经验驱动转向数据驱动。这种能力在此次展示的中药创新药临床定位案例中得到验证：通过分析历史处方数据流，系统仅用72小时就完成了传统团队需要3个月才能完成的目标患者画像分析。
破解集采困局的算法钥匙
面对国家药品集采带来的利润压缩挑战，摩熵数科展示的智能投标辅助系统引发与会药企关注。该系统如同"金融市场的量化交易模型"，通过机器学习历年集采中标价格、企业成本结构、竞品策略等数据，可预测下一轮集采的合理报价区间。某上市药企应用该工具后，其核心产品在第七批集采中的报价误差率控制在1.8%以内，远低于行业平均15%的偏差水平。王中健博士特别指出：“集采不是终点而是起点，我们的算法能帮企业找到带量采购后剩余市场的精准切入点。”
生物医药全链条的AI赋能图谱
在生物制药分论坛，摩熵数科呈现了贯穿药物发现、临床试验、商业化全周期的数字化解决方案。针对细胞与基因治疗（CGT）领域研发成本高的痛点，其AI模型通过分析全球已公开的2.3万组实验数据，可预测载体设计最优方案，将临床前研究周期缩短40%。这种能力如同为科学家配备"智能试错导航"，大幅降低研发的试错成本。而在商业化阶段，其动态监测系统能捕捉到某PD-1抑制剂在基层医院的渗透率每周0.7个百分点的微妙变化，帮助药企及时调整市场策略。
构建产学研用协同生态
作为成都本土培育的科技企业，摩熵数科特别强调了与高校的深度合作。在中国药科大学等机构的支持下，其构建的"医药知识图谱"已收录超过800万条实体关系，相当于建立起医药版的"谷歌学术"。这种产学研协同模式在此次活动中结出硕果——现场展示的"临床试验机构智能匹配系统"，正是基于高校理论研究与企业工程化能力的结合，可将试验患者招募效率提升3倍。
为世界运动会注入科技动能
值得注意的是，本次科技成果对接活动还将为2026年成都世运会提供技术支持。摩熵数科透露，其正在开发的运动损伤药物反应预测模型，可通过分析运动员基因数据和用药历史，为赛事医疗保障提供个性化用药建议。这种将生物医药技术与大型赛事结合的创新思路，展现了数据智能更广阔的应用边界。
在圆桌讨论环节，多位专家指出，摩熵数科的实践标志着医药行业正从"经验医学"迈向"算法医学"时代。其构建的数据生态不仅打破了医院、企业、研发机构之间的信息孤岛，更通过AI的自我进化能力持续挖掘数据价值。正如王中健博士总结所言："当医药行业遇上数据智能，我们不是在优化现有流程，而是在重写产业规则。"这场在蓉城举办的科技盛会，因摩熵数科等创新主体的参与，正加速推动中国生物医药产业从跟跑者向领跑者的角色转变。