现代检验医学杂志

期刊简介

               本刊以报道生物科学、医学、卫生学、免疫学、血液学、微生物学、病毒学、生物化学、遗传学、分子生物学、医学实验室管理学等学科的基础研究和实验诊断方法学为重点,选登的文章包括医学各个方面的科研成果、工作经验和体会以及有关方面的国内外进展和发展趋势、新技术和新产品的研制等,包括论著、实验技术;综合报道;研究简报、经验交流; 仪器维护与排障;质量控制;综述、讲座、译文;检验与临床; 书评、书讯等。内容丰富,具有较强的专业性和实用性。在广大专家、学者、作者、读者和广告厂商的热情支持下,通过长期不懈的努力,本刊已成为一个在检验医学领域具有重要影响的学术性刊物。继本刊成为中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),且被中国科技论文与引文数据库等10多家国内大型检索系统收录以来,近年先后被美国化学文摘社《化学文摘》,美国《剑桥科学文摘(自然科学)》,波兰《哥白尼索引》,英国《农业与生物科学研究文摘》,美国《乌利希期刊指南》国际著名检索系统收录。近期又被英国《全球健康》大型数据库列为收录期刊。

在写结论时怎样使用统计方法来避免错误?

时间:2024-11-20 16:48:50

  1. 正确选择统计方法

    正态分布检查:很多统计方法(如 t 检验、方差分析)都要求数据呈正态分布。可以通过绘制直方图、正态概率图(Q - Q 图)或使用统计检验(如 Shapiro - Wilk 检验)来检查数据的正态性。

  2. 方差齐性检验:在进行方差分析等方法时,需要满足方差齐性的假设。

    分类数据处理

    连续数据分析

    相关性和回归分析

    根据数据类型和研究目的选择

    考虑数据的分布和假设条件

  3. 准确解释统计结果

    理解置信区间的概念:置信区间提供了一个包含真实参数值的范围估计。

  4. 利用置信区间进行比较和推断:较窄的置信区间表示估计的精度较高,更能准确地反映真实情况。

    避免过度解读 p 值

    结合效应量一起分析

    理解 p 值的含义

    正确解读置信区间

  5. 注意统计方法的局限性

    识别和控制混杂因素:在实际研究中,往往存在多个因素相互影响。如果不控制混杂因素,可能会得出错误的结论。

  6. 交互作用的考虑:除了混杂因素,还要考虑变量之间的交互作用。

    小样本问题:小样本可能导致统计结果的不稳定和不可靠。

    大样本问题:大样本虽然可以提高统计功效,但也可能导致微小的差异被检测出具有统计学意义,而这些差异在实际应用中可能并不重要。

    样本量对结果的影响

    多因素分析中的混杂因素